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医药代表交流 25-10-22 浏览663
筑数据之基,破增长之困——论道药企智能管理新生态

在集采常态化、创新药加速出海、渠道日趋多元的当下,中国药企正面临前所未有的“内卷”与增长压力。传统的经验式营销已然失效,数据驱动决策成为穿越周期、构建核心竞争力的关键。


然而,数据孤岛林立、治理体系缺失,让众多企业的数字化和智能化转型步履维艰。药企如何破局?数据治理的真正价值何在?近日,借助在广州举办行业座谈的机会,倍通医药COO陈卓接受医药经济报专访,深入剖析了行业痛点,并分享了倍通医药以数据为引擎,助力药企构建全链路智能管理护城河的实践与思考。

 

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倍通医药COO 陈卓



01
从经验驱动到数据驱动,数据治理是数字化和智能化转型的基石


“所有的数字化、智能化,回归本质,其实都是‘数’这个字。而‘数’,就是数据。”采访伊始,陈卓便一针见血地指出了行业讨论诸多概念的核心。在他看来,医药行业本身就是一个天然的数据驱动行业,从药物研发的临床试验到上市后的商业化运营,无不依赖于高质量的数据。


然而,理想的数据驱动却遭遇着现实的骨感。陈卓用“数据孤岛”来形容当前大多数药企面临的困境。在陈卓看来,数据孤岛的根源在于数据掌握在不同的部门手里,每个部门只看自己的部分,缺乏动力和机制进行分享与流通,因此直接导致企业决策效率低下。


“我以前所服务的企业曾经有一次因为数据孤岛,导致老板在查看数据的时候,发现财务、商务、业务三个部门提交的三份销售数据天差地别,公司年度销售业绩相差甚至达到6000多万。后来经过详细分析,发现是在集团型企业中,由于数据标准和统计口径不一致产生的数据孤岛问题,导致集团难以进行统一的业绩分析和管理,更难摸清各子公司对市场的投入,无法形成有效的协同效应,因此导致各种决策和执行问题的出现。”陈卓如此说到。


总结行业内的企业数据管理经验,陈卓将企业的数据管理分为上游和下游。上游是主数据和核心业务数据的标准和管理流程的建立,涉及到后续的战略规划、财务管理和渠道策略等核心决策;下游是渠道管理、市场活动管理、CRM系统、拜访行为等执行层面。他强调,数据治理的首要任务就是聚焦“上游”的核心数据(如产品、客户、员工、发货、渠道进销存等),为其建立公司级的、统一的管理标准和流程,这好比修建连接各省会的高铁网络,只有主干道畅通了,后续的支线运输和经济开发才能成为可能。“相反,如果上游主数据不梳理清楚,下游即便搭建众多的系统,但因为基础不统一、数据不兼容,只会导致的数据更乱、管理更难。”


近几年来随着技术的不断提升,从药监到医保,数据跨部门应用正在深刻重构市场规则,药企在说明书规范、医保差比价计算、追溯码管理等环节都面临着精准的数据挑战。数据不再是辅助工具,而是已成为合规生存和市场竞争的新门票。


02
“新标多快”四字诀,打造数据治理全链路解决方案


面对行业必然的数字化转型趋势,倍通医药推出了聚焦三个核心阶段的服务方案,即主数据治理、数据资产盘点、数据应用与洞察。


作为从2010年开始就从事医药行业主数据治理的专业人员,陈卓认为倍通医药的核心优势之一是其庞大的行业主数据库,其就像“地基”一般,为整个医药行业的数据治理打好了基础。


据了解,目前倍通医药的主数据库已经覆盖近200万家医疗机构、药店终端与经销商。他们通过官方渠道抓取、多规则验证和月度更新维护,确保数据的新(时效性)、标(标准化)、多(覆盖广)、快(处理快)的四大特征。这对于解决行业缺乏统一、权威数据标准的痛点至关重要,药企无需从零开始,即可获得高质量的数据参考。


光有数据还不够,更重要的是帮助企业将数据用起来。陈卓分享了一个典型案例:某大型医药集团旗下分公司众多,数据标准不一,集团管理层想获取一份统一的经营分析报告耗时长达一个月。同时由于该集团旗下分公司管理主数据方式不同, 缺乏集团统一体系,重复购买或清洗主数据的成本每年高达180万元。在与该集团合作后,倍通医药通过搭建主数据管理平台(MDM),统一了核心数据标准,并打通了各分公司系统的接口,从而有效降低数据管理成本,提升报表应用准确性和效率。事实证明,项目完成后集团侧主数据集成时间平均缩短至7天,集团报表平均复核时间缩短至3天,每月主数据处理工时减少80%,每年节约清洗数据成本120万,真正实现了集团及下属企业数据标准统一的“集团一套报表”。


第二步是数据资产盘点,即为企业绘制一张“数据藏宝图”。陈卓认为,这不仅是为了摸清家底,更是为了全面建立数据治理和数据应用的优先排序。“盘点的目的是了解数据信息在不同团队间如何流转,从而判断哪些数据应用能带来最大价值,我们应该从何处着手。”他表示,这能有效避免盲目投入,让数据治理的投资回报更加清晰。


第三步是数据应用与洞察,即在前两步夯实的基础上建造护城河。陈卓强调,此阶段切忌“大干快上”,而应小步快跑,聚焦能带来明确业务价值的场景。例如,通过整合分析市场、商务、推广数据,企业可以精准定位销量波动的真实原因,清晰了解是市场覆盖不足、资源投放偏颇,还是品牌策略有误。而倍通医药提供的BI工具和数据分析等多种服务,正是力求通过完善合作伙伴的数字化基础,使医药企业的营销从一门传统的、依赖经验的“艺术”转变为可测量、可优化、可复制的“科学”能力。


03
拥抱AI但不神话,建议药企务实推进


谈及火热的人工智能,陈卓显得冷静而务实。在他看来,AI是强大的引擎,但高质量、治理好的数据才是高质量的燃油。“没有这个数据治理的基石,AI的应用就是空中楼阁。”


对于倍通医药的未来规划,陈卓表示将持续投入三方面。一是提升产品智能化,融入更多AI模型和行业经验;二是让产品更加“轻量化”,以SaaS等模式服务好蓬勃发展的中小型药企;三是构建行业可信的数据空间,利用隐私计算、区块链等技术,在保障数据安全的前提下破解数据要素流通应用的难题。


面对当前产业高质量过程中的转型创新压力,陈卓指出数据治理是企业转型创新的重要基石之一,因此数据治理工作必须是每个企业的战略规划内容。考虑到数据治理的成功落地需要长期规划及持续性投入,并设置合理的阶段性目标。因此,对于众多亟待数字化转型的中小药企,陈卓给出了三点接地气的建议。


首先,陈卓建议企业一把手需尽早启动数据治理项目,聚焦核心数据资产。“无论想没想明白,先把核心数据资产的管理做起来。无需贪大求全,优先管理好产品、客户、员工等最关键的主数据。”陈卓如此说到。其次是寻找专业的合作伙伴。陈卓认为数据治理是一个专业工作,不要谁都可以干。选择合作伙伴时,医药企业除了解其数据库基础信息外,还应重点考察该企业真实的数据治理能力,唯有如此才能找到真正找到合适的专业赋能企业。最后是在数据治理的过程中,企业应以业务需求为基础,以价值为导向,小步快跑逐步推进不同业务板块的数据治理能力。在陈卓看来,数据治理不要追求大而全的应用,而应紧密结合当前经营管理的痛点,如老板最关心的报表准确性、重点市场的潜力挖掘等,选择一两个场景切入,快速见效,树立信心,再逐步推广。


数字化转型没有捷径,数据治理是一场需要长期投入的基建工程,唯有筑好数据之基,药企才能在未来的智能竞争中拥有真正的机动性和战斗力,从而在内卷市场中开辟出高质量增长的新航道。“倍通医药能够提供从咨询、系统到数据的一站式集团数据治理解决方案,我们愿意帮助客户和伙伴构建数字化时代的竞争力,开创医药产业高质量发展新时代。”陈卓最终如此总结。


来源:倍通医药

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