如果无法有效销售，你的优质的服务或出色的产品功能就跟别人没有任何区别。为了加速增长，你首先必须让你的产品占据潜在客户的心智。

全球各地的企业都在广泛使用AI来开发潜在客户。事实上，AI已成为企业扩大客户群的最有效解决方案之一。随着AI和机器学习技术的发展，我们现在拥有非常先进的AI工具，可以比传统方法更快地找到优质的潜在客户。

这些AI驱动的软件解决方案可以为企业提供具有竞争性的AI优势。麦肯锡全球AI调查（McKinsey Global Survey on AI）指出了AI的采用带来的影响，揭示了与AI相关的收入增长最常出现在产品开发、营销和销售中。41%的受访者表示收入至少增长了5%，9%的受访者表示收入增长了10%，21%的受访者表示成本下降了10%。

1. 了解潜在客户开发的流程

潜在客户开发策略涉及吸引感兴趣的潜在客户，并将其转化为合格潜在客户的技术。开发潜在客户的绝佳渠道是公司网站、社交媒体和广告。

很多营销人员误解了潜在客户开发。事实上，潜在客户开发并不是为了销售，而是为了吸引合格的潜在客户，这些潜在客户可以转化为销售渠道中的客户。这意味着潜在客户开发是销售渠道的一部分，而不是整个销售渠道。

在线潜在客户开发流程通常包括以下几个部分：

1）潜在客户获取：如果你不捕获大多数网站访问者的信息，那么他们很可能永远不会返回你的网站。首先通过潜在客户开发登陆页面获取电子邮件地址。

2）潜在客户吸引：网站流量和潜在客户之间始终存在差距。通过向网站访问者提供有价值的信息以换取他们的联系信息来填补这一空白。

3）潜在客户资格：分析潜在客户信息以确定他们进行购买的可能性。

4）潜在客户细分：根据潜在客户的角色和参与程度对合格的潜在客户进行细分。

虽然潜在客户开发流程通常有相同的部分，但每家公司的潜在客户开发策略都不同。这就是为什么营销人员必须制定适合其特定细分市场的策略。

AI用于潜在客户开发是营销人员的新手段，但很少有营销人员知道如何充分利用AI来开发潜在客户。

2. 使用AI开发潜在客户的十大策略

1）利用现有资产产生更多潜在客户

你的企业可能已经拥有一些AI驱动的工具，可用于开发潜在客户。

营销领域最常见的用于潜在客户开发的AI是聊天机器人。这些虚拟助手引导你的网站访问者了解你的产品和服务。你可以使用聊天机器人执行多项任务，从最初的客户交互，到根据客户的问题将客户连接到正确的客户支持代表。

采用基于AI的软件解决方案的有效性取决于你输入的数据的质量，因为它直接影响工具的准确性和有效性。

不准确或低质量的数据可能会影响AI潜在客户生成工具的性能，导致定位无效、影响决策并最终浪费资源。在大型企业中，即使是微小的数据不准确也可能导致重大的财务和运营损失。

收集营销数据以提供给人工智能工具

在看到实际结果之前，应该对机器学习和AI算法进行训练。这里的问题是，从几十个营销和销售平台收集有关潜在客户的历史数据是一项耗时和资源消耗的工作。

要自动化数据聚合，请利用营销数据平台。这些平台自动执行聚合、组织和分析各种来源的数据的过程。这些解决方案补充了AI驱动的潜在客户生成工具，并增强了其生成有针对性的潜在客户、个性化营销信息以及优化整体营销和销售策略的能力。

2）创建买家档案

你的网站获得大量流量，其中一些人向你购买产品/服务。你可能已经知道这些是你的实际客户，你应该更加注重吸引更多像他们这样的客户。

如何才能吸引更多像他们这样的客户？根据理想买家的个人资料创建买家角色。对于企业的初始营销策略，可以根据初步研究创建买家角色。

以下是公司如何定义理想客户画像（ICP）和买家角色（Buyer Personas）的示例：

但随着你的业务增长并且你的网站开始获得更多流量，你将有机会通过使用内部数据来改善买家角色。这就是AI在潜在客户开发上的用武之地。

用于潜在客户开发的AI可以将你的买家角色发展为个性化。AI和机器学习系统可以通过分析网站访问者的交易和行为数据来创建更准确的买家角色。

有了更个性化的买家角色，你就可以定制营销传播和策略，从潜在客户开发工作中产生更好的投资回报率。

使用AI寻找更多目标潜在客户

B2B中用于潜在客户开发的另一个AI应用是利用ChatGPT等工具来查找更多与你的ICP匹配的帐户来实施数字广告活动，或通过额外的研究来完善和优先考虑你的帐户列表。

以下是一些可操作的用例和提示。

（1）如果您正在开展基于帐户的营销活动，并且想要查找与高价值客户具有相似属性的帐户，你可以使用以下提示词（Prompt）：

查找类似【公司名称】的【X】家公司或收集与【公司名称】【范围/规模】相同的公司列表

（2）为了进一步缩小潜在客户名单，请让ChatGPT分析这些公司是否符合其他标准。

（3）或者，你可以在提示词中列出所有属性，并要求ChatGPT查找符合你条件的公司。注意：ChatGPT模型用来进行训练的数据并非最新的，因此你可以仔细检查信息是否仍然相关。

3）对潜在客户进行有效评分

预测性潜在客户评分旨在确定哪些潜在客户已准备好与销售人员交流。你不认为直接与潜在客户沟通会更好吗？

是的，与你的潜在客户取得联系是进入潜在客户开发渠道的下一步，这是有意义的。

但给潜在客户发送电子邮件需要大量时间和宝贵的营销资源。这就是AI在潜在客户开发中发挥作用的地方。

用于开发潜在客户的AI工具可以从潜在客户数据库中创建电子邮件列表，并向他们发送简单但个性化的电子邮件。

如果你向AI驱动的潜在客户开发工具提供潜在客户的响应，它就可以开始看到模式和数据相关性，从而使你的潜在客户评分比以往更加智能。

在管理多个电子邮件营销活动时，很容易迷失在活动之中。目标受众、ICP和大量电子邮件营销指标使定位变得更加复杂。最终，营销人员常常无法理解某些营销活动的效果比其他营销活动更好。

有些营销数据管道可以帮助营销人员深入了解枯燥指标的含义。通过按受众、公司人数或目标行动进行细分，可以更容易地了解特定活动成功或失败背后的真正原因。此外，通过集中当前客户的数据，此类营销解决方案可帮助AI工具对潜在客户进行分类，并打造能够更好地与潜在客户产生共鸣的产品。

4）使用聊天机器人简化购买流程

客户的购买过程需要尽可能简单。简化购买流程的关键要素之一是有效的沟通。

AI驱动的聊天机器人可以将客户沟通自动化。随着越来越多的客户习惯与虚拟助理交互，现在是企业在面向客户的界面中使用聊天机器人来增加潜在客户的时候了。

例如，了解Moosend如何在其网站上使用AI驱动的聊天机器人来询问访问者的电子邮件地址。

以下是采用AI驱动的聊天机器人来开发潜在客户的好处：

• 4/7 可用
• 即时响应
• 帮助客户进行购买
• 可以为客户进行超个性化
• 全渠道实施能力
• 多种语言

• 最重要的是，为客户互动提供经济高效的选择

AI驱动的聊天机器人非常先进。他们可以使用预设的调查问卷来说服网站访问者提供他们的详细信息。

潜在客户开发聊天机器人还可以根据客户旅程来筛选潜在客户并培养他们。例如，可以设置聊天机器人来询问一系列资格问题。根据答案，聊天机器人可以展示与这部分受众相关的产品和服务，引导处于认知阶段的用户探索你的一些博客文章，或者温和地阻止与你的ICP不匹配的访问者预约销售代表的电话沟通。

5）轻松提供个性化服务

个性化是最新的营销趋势，品牌需要通过提供个性化服务来改善客户体验。

AI可以帮助品牌将个性化融入到潜在客户开发工作中。AI驱动的工具能够处理大量的客户行为数据。这些数据集可以为你的营销工具提供可用于营销传播个性化的见解。

此外，根据潜在客户的喜好，AI算法可以推荐他们最喜欢的产品/服务。

个性化服务的一个非常流行的例子是OTT内容服务平台的推荐引擎，它根据用户的观看历史和喜好来推荐内容。

6）使用自动电子邮件营销活动来吸引更多潜在客户

AI驱动的潜在客户开发工具可以帮助营销人员成功地实现电子邮件营销活动的自动化。

用于潜在客户开发的AI工具可以考虑潜在客户的浏览历史来构建个性化电子邮件。不仅如此，AI算法还可以理解电子邮件营销指标，以识别电子邮件中的哪些元素有效，哪些无效。

这有助于AI工具优化和编写电子邮件正文内容、主题、时间等。一旦AI工具拥有充足的潜在客户数据，它们就可以帮助你重构电子邮件营销活动，甚至清理你的电子邮件列表。

以下是智能体Fig.1发送给客户的自动电子邮件。

以下是AI通过电子邮件营销产生潜在客户的好处：

• 降低电子邮件营销成本
• 自动优化主题行和电子邮件内容
• 重构电子邮件营销活动
• 优化电子邮件发送时间
• 发送自动电子邮件通讯

• 通过电子邮件产生高收入

7）更准确地细分潜在客户

AI驱动的解决方案使用聚类算法来更准确地细分潜在客户。

细分是个性化通信和服务的一部分。AI算法确保正确的内容在正确的时间到达正确的人。为此，他们需要根据预定义的属性（例如销售生命周期阶段、购买可能性、潜在客户来源等）对潜在客户进行细分。

假设你的一些潜在客户是通过提供免费电子书或PDF获得的。在这种情况下，他们已经了解你的服务，并且你的AI工具可以单独对它们进行细分，以向他们提供个性化的营销沟通。

你可以对用于潜在客户开发的AI工具进行编程，为这些客户提供特别折扣和免费试用，以吸引他们加入，因为他们已经处于购买旅程的边缘。

最终，AI驱动的潜在客户细分使营销人员能够根据特定客户的痛点和需求定制他们的消息传递。更加个性化的互动直接影响购买行为，并导致收入增加10-15%。

8）优化预测分析以获得更好的销售线索

借助AI来产生潜在客户，预测分析可以集成到你的营销策略中，以提高销售数字。

预测分析可以帮助营销人员识别他们应该追求哪些潜在客户以获得更快、更高的结果。

AI驱动的预测分析可以处理你现有的数据，以确定你的潜在客户库中的理想客户。这可以帮助你减少为不太可能转化的潜在客户制定营销活动的时间。

通过筛选潜在客户，你可以针对重要的潜在客户制定营销传播方式，从而提高赢得他们的机会。

9）分析过往数据以形成模式

营销不像化学公式，可以保证预定义的过程和结果。你需要尝试和测试策略来生成潜在客户并进行转化。使用AI来开发潜在客户可以帮助解决这个问题。

每家企业的营销都需要根据客户不断变化的需求不断调整。这就是营销人员了解客户对过去营销活动的反应至关重要的地方。

幸运的是，分析数据以识别模式是AI技术的核心能力。

AI的潜在客户开发数据分析功能可以帮助营销人员主动开展工作，让使他们能够分析访客如何转化为潜在客户，并形成成功产生潜在客户的模式。营销人员可以识别带来更高潜在客户生成和转化的营销活动。根据这些见解，他们可以制定未来的战略和活动。

10）提升销售渠道质量

销售渠道是公司的核心。但企业在建立销售渠道时面临两大挑战：第一个是完善销售渠道，第二个是交叉销售或追加销售策略。

AI技术的帮助可以缓解潜在客户开发的这两个挑战。

AI驱动的软件可以比人类更准确地获得线索。人工智能算法没有主观偏见和个人意见，这使得它们成为完善销售漏斗的完美工具。

正如我们之前讨论的，AI算法在识别模式和趋势方面非常高效。他们可以自动对你的潜在客户进行评分，让你专注于更有可能转化的高质量潜在客户。

此外，AI算法可以预测每个潜在客户购买额外服务的可能性。

与机器学习相结合，用于潜在客户开发的AI可以分析之前与特定潜在客户的互动，以预测他们最感兴趣的产品或服务。这使得营销人员能够专注于这些潜在客户的特定产品/服务。

此外，深入了解潜在客户的喜好将消除销售人员必须进行的猜测，也降低了由于无效的营销沟通而失去潜在客户的风险。

3. 人工智能是潜在客户开发的未来

毫无疑问，AI技术有利于潜在客户的开发。任何领域的企业都可以期待更高效的销售渠道，从而提高转化率。

在AI技术的帮助下，营销工具在有机提升潜在客户开发结果方面变得更加智能。

如果你尚未实施AI来实现潜在客户开发策略，那么现在正是实施包含AI和机器学习的新数字策略的最佳时机。

最后，必须培训你的销售和营销部门使用AI驱动的工具，以便能够充分利用它们。